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人工智能加快賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)(經(jīng)濟(jì)聚集)

中心閱覽

2021年，我國人工智能工業(yè)規(guī)劃達(dá)4041億元人民幣，工業(yè)投融資金額為201.2億美元，同比增加40.4%。跟著相關(guān)科技效果不斷落地，使用場(chǎng)景更加豐厚，人工智能技能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加快交融，助推傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型晉級(jí)，為高質(zhì)量開展注入了微弱動(dòng)力。

高效高精度仿真預(yù)測(cè)，為大型客機(jī)減少風(fēng)洞試驗(yàn)的次數(shù);構(gòu)建數(shù)字孿生工廠，并在未來建成全息3D裸眼作用的數(shù)字工廠;人體經(jīng)過360度掃描后，將投射到屏幕上制作成數(shù)字人……這些奇思妙想，都在憑借人工智能技能完結(jié)。

新一代人工智能是推進(jìn)科技跨過開展、工業(yè)優(yōu)化晉級(jí)、生產(chǎn)力全體躍升的驅(qū)動(dòng)力量。日前，由國家發(fā)改委、工信部、科技部、國家網(wǎng)信辦、我國科學(xué)院、我國工程院、我國科協(xié)和上海市政府一起主辦的2022國際人工智能大會(huì)舉行，一大批新效果、新技能、新使用發(fā)布，展現(xiàn)了人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)開展的夸姣圖景，并描繪了工業(yè)開展的方向與趨勢(shì)。

人工智能科技效果加快落地

2018年，首屆國際人工智能大會(huì)在上海舉辦。幾年來，我國人工智能科技效果層出不窮，并加快落地。

機(jī)器人使用場(chǎng)景更加豐厚——

機(jī)器人沖咖啡拉花、送咖啡、專業(yè)消毒，還能手持吸塵器做清潔，儼然全職“家庭保姆”……會(huì)上，業(yè)界先進(jìn)的機(jī)器人技能和展品齊聚，新品迭出，帶來全新的機(jī)器人才能認(rèn)知和服務(wù)體驗(yàn)。

智能網(wǎng)聯(lián)轎車開展不斷推進(jìn)——

“系好安全帶，我不必方向盤，準(zhǔn)備動(dòng)身。”在金橋智能網(wǎng)聯(lián)轎車測(cè)驗(yàn)示范區(qū)，安全員啟動(dòng)自動(dòng)駕駛車開端演示無人駕駛。測(cè)驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)，榮威、威馬等品牌的自動(dòng)駕駛車上路展現(xiàn)，斑馬智行、小馬智行、復(fù)睿智行等自動(dòng)駕駛渠道也一同露臉。

“5年前，自動(dòng)駕駛還處在起步階段，現(xiàn)在已經(jīng)有了相當(dāng)多的渠道和自動(dòng)駕駛車。”金橋管理局副局長嚴(yán)豪杰介紹，2019年，上海浦東新區(qū)作為全國首個(gè)人工智能立異使用先導(dǎo)區(qū)正式揭牌。今年8月31日，金橋智能網(wǎng)聯(lián)轎車測(cè)驗(yàn)區(qū)正式啟動(dòng)，助力金橋一大批車企推進(jìn)研發(fā)、測(cè)驗(yàn)自動(dòng)駕駛技能。

城市算力建造取得新進(jìn)展——

在國家“東數(shù)西算”工程與全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家紐帶節(jié)點(diǎn)的布局下，我國算力網(wǎng)——智算網(wǎng)絡(luò)一期于今年6月正式上線。在本屆大會(huì)上，沈陽、福州、長沙、廣州、重慶、昆明、河北(廊坊)7個(gè)新增節(jié)點(diǎn)接入我國算力網(wǎng)。至此，多個(gè)人工智能核算中心間的算力調(diào)度與協(xié)同練習(xí)已完結(jié)開始驗(yàn)證，全國算力一張網(wǎng)已具雛形。

“這是一個(gè)開源開放、功用豐厚的工業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)渠道。”會(huì)上，百度展現(xiàn)的飛槳渠道吸引了不少人的目光。工作人員介紹，飛槳渠道具有標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化等特征，可以下降使用門檻，讓人工智能技能高效快捷地使用于各行各業(yè)，不同單位的項(xiàng)目都可以在這個(gè)渠道上學(xué)習(xí)。到今年5月，飛槳渠道上已匯聚477萬開發(fā)者、創(chuàng)建56萬個(gè)人工智能模型，服務(wù)18萬家企事業(yè)單位。

數(shù)實(shí)交融助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型晉級(jí)

現(xiàn)在，一大批人工智能相關(guān)企業(yè)正在不斷生長。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國人工智能中心企業(yè)數(shù)量已超3000家，比2019年同期增加15%。領(lǐng)軍龍頭企業(yè)分布在無人機(jī)、語音辨認(rèn)、圖像辨認(rèn)、智能機(jī)器人、智能轎車、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)等范疇。

技能的開展帶來了打破，人工智能正更多地服務(wù)于實(shí)體企業(yè)，越來越多傳統(tǒng)實(shí)體企業(yè)也憑借人工智能完結(jié)轉(zhuǎn)型晉級(jí)。

在本屆大會(huì)上，我國商飛聯(lián)合華為發(fā)布了工業(yè)級(jí)流體仿真大模型“東方·御風(fēng)”。這是基于昇騰人工智能根底軟硬件渠道打造的面向大型客機(jī)翼型流場(chǎng)高效高精度人工智能仿真預(yù)測(cè)模型，有用提高了對(duì)復(fù)雜活動(dòng)的仿真才能，將仿真時(shí)刻縮短至原來的1/24，減少了風(fēng)洞試驗(yàn)的次數(shù)。

虛擬原生、數(shù)字孿生和空間核算等，是人工智能范疇的新生態(tài)。騰訊正與寶鋼合作，開發(fā)使用實(shí)時(shí)云渲染、視覺動(dòng)態(tài)捕捉、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)交互等技能，為寶鋼熱軋部提供孿生工廠服務(wù)，最終的方針是建成一座全息3D裸眼作用的數(shù)字工廠。“咱們從數(shù)實(shí)交融的角度來推進(jìn)技能革新，助力工業(yè)晉級(jí)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”騰訊集團(tuán)副總裁、政企事務(wù)總裁李強(qiáng)說。

在張江科學(xué)會(huì)堂展區(qū)，多個(gè)與元國際相關(guān)的產(chǎn)品奪人眼球，數(shù)字人就是其間一個(gè)。人體經(jīng)過360度掃描后，全部投射到屏幕上，極其逼真。“它有許多用處，可以成為網(wǎng)絡(luò)國際的另一個(gè)自己而存在。”影眸科技首席執(zhí)行官吳迪說。

9月1日，在2022國際人工智能大會(huì)工業(yè)開展全體會(huì)議上，我國信息通訊研究院院長余曉暉介紹，2021年全球人工智能工業(yè)規(guī)劃達(dá)3619億美元，我國占4041億元人民幣。從投融資規(guī)劃來看，2021年全球人工智能工業(yè)投融資金額為714.7億美元，同比增加90.2%，我國為201.2億美元，同比增加40.4%。

新趨勢(shì)將帶來新機(jī)遇和新打破

作為人工智能技能的新熱門和新趨勢(shì)，“多模態(tài)學(xué)習(xí)”是各方都在爭(zhēng)搶的立異制高點(diǎn)。“多模態(tài)人工智能可以經(jīng)過圖像、聲響和文件等多種數(shù)據(jù)做出高水平判別。大數(shù)據(jù)與多模態(tài)人工智能的結(jié)合，將推進(jìn)人工智能技能發(fā)生巨大變革。”我國工程院院士、浙江大學(xué)教授潘云鶴說。

上海期智研究院院長、圖靈獎(jiǎng)得主姚期智以為，多模態(tài)人工智能在國際上也剛剛起步，我國應(yīng)該爭(zhēng)取先機(jī)參加競(jìng)賽。例如，在自動(dòng)駕駛范疇，可采用以視覺為中心的自動(dòng)駕駛計(jì)劃，結(jié)合多模感知進(jìn)行智能運(yùn)算。

跟著人工智能深入開展，算力變得益發(fā)重要。“跟著量子核算機(jī)的呈現(xiàn)，咱們或許有更好的方法來進(jìn)行算法打破。”姚期智說，量子核算機(jī)可以使人工智能發(fā)揮更大的效能，同時(shí)人工智能也可以為量子物理帶來重要的學(xué)術(shù)奉獻(xiàn)。

近年來，人工智能技能快速迭代，為高質(zhì)量開展帶來了新機(jī)遇，但也面對(duì)一些使用范疇的瓶頸。寧德時(shí)代首席制作官倪軍表示，現(xiàn)在在一些工業(yè)使用場(chǎng)景里，由于數(shù)據(jù)量缺乏、練習(xí)數(shù)據(jù)失衡等問題，人工智能缺乏合適的練習(xí)數(shù)據(jù)樣本，難以完結(jié)真正的智能制作。并且，工業(yè)制作中多工況、多工位的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景，導(dǎo)致工業(yè)人工智能預(yù)測(cè)模型開發(fā)難度大、時(shí)刻長。倪軍以為，需求大量復(fù)合型人才去深入了解分析工業(yè)場(chǎng)景，處理構(gòu)建工業(yè)人工智能模型的痛點(diǎn)。

此外，人工智能工業(yè)的健康開展離不開配套準(zhǔn)則的健全與完善。百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏以為，自動(dòng)駕駛是人工智能在交通范疇的表現(xiàn)，但現(xiàn)在無人車的普及還面對(duì)入市、上牌、事故責(zé)任難以認(rèn)定等方面的掣肘。我國自動(dòng)駕駛技能處于國際前列，急需政策支持推進(jìn)，完結(jié)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的交融開展。